Artificial Intelligence
Kaum eine Technologie hat so schnell so viel versprochen. Entscheidend ist, was davon im Betrieb ankommt: AI, die Kunden besser bedient, Kataloge schneller macht und Teams entlastet — messbar in der P&L, nicht in der Demo.
AI bei DXL in Zahlen
Onlineshops, die eine von uns konzipierte Hub-and-Spoke-AI-Architektur zentral versorgt.
Plattform für alle Anwendungsfälle — Daten, Modelle, Guardrails und Kosten an einer Stelle.
Wochen vom priorisierten Use Case bis zum Produktivbetrieb — typischer Richtwert.
der Antworten mit nachvollziehbarer Quelle aus geprüftem Unternehmenswissen.
Mit AI das Geschäft neu denken
Anfragen beantworten, bevor sie zum Ticket werden
Klassifizierung, Antwortvorschläge und Self-Service auf Basis Ihres geprüften Wissens — mit Übergabe an Menschen, wenn es zählt.
Mehr erfahrenSuche & BeratungKunden finden, was sie meinen — nicht nur, was sie tippen
Semantische Suche und Beratungsassistenten, die Sortiment, Verfügbarkeit und Kontext verstehen.
Mehr erfahrenAI-PlattformEine Architektur statt vieler Insellösungen
Hub-and-Spoke-Plattform mit RAG, Modellwahl und Kostensteuerung — einmal gebaut, für jeden weiteren Use Case genutzt.
Mehr erfahrenEvaluation & GovernanceQualität messen, bevor Kunden sie bemerken
Automatisierte Tests vor jedem Release, Guardrails gegen Halluzinationen und Dokumentation nach EU AI Act.
Mehr erfahrenProdukttexte, Übersetzungen und Attribute in Serienqualität
Content-Pipelines, die Tausende Artikel konsistent anreichern — im Ton Ihrer Marke und mit Freigabeprozess.
Mehr erfahrenAgentic OperationsRoutinearbeit im Backoffice an Agenten übergeben
Ausnahmen in Bestellungen, Retouren und Stammdaten automatisch erkennen, bearbeiten und dokumentieren.
Mehr erfahrenDaten-ReadinessIhre Daten für AI nutzbar machen
Wissen aus PIM, CMS, Tickets und Dokumenten strukturieren, bereinigen und mit Berechtigungen versehen.
Mehr erfahrenStrategie & PortfolioDie richtigen Use Cases zuerst
Priorisierung nach P&L-Wirkung, Datenlage und Risiko — mit Business Case statt Bauchgefühl.
Mehr erfahrenAktuelle Insights
Alle White PaperEnterprise AI in Produktion: LLM & RAG im Handel
NewsEU-Gewährleistung und KI-Kennzeichnung: die EU Compliance Suite für Shopify
LeistungEnterprise AI: vom Use-Case-Portfolio in den Produktivbetrieb
FokusEvaluation & Guardrails: Wie AI-Antworten nachvollziehbar werden
FokusHub-and-Spoke: eine AI-Plattform für viele Shops und Marken
So kommt AI in Produktion
Use-Case-Portfolio
Anwendungsfälle nach Wirkung auf die P&L, Datenlage und Risiko priorisieren.
Architektur
Hub-and-Spoke-Plattform mit RAG, Modellauswahl, Guardrails und Kostensteuerung.
Produktivsetzung
Erster Use Case in Produktion, mit Evaluation, Monitoring und Freigabeprozess.
Skalierung
Weitere Use Cases auf derselben Plattform, gesteuert über ein AI-Governance-Board.
Technologien & Modelle
Herstellerneutral: Wir wählen Modelle und Infrastruktur nach Qualität, Kosten und Datenschutz — nicht nach Partnerprämien.
Worauf Sie sich verlassen können
Production, nicht PowerPoint
Wir messen AI an der P&L. Ein Use Case zählt erst, wenn er produktiv läuft und Wirkung zeigt.
Eine Plattform statt Insellösungen
Alle Anwendungsfälle nutzen dieselbe Architektur für Daten, Modelle, Guardrails und Kosten.
Governance von Anfang an
Evaluation, Freigabeprozesse und Dokumentation erfüllen die Anforderungen des EU AI Act.
Ihr erster AI-Use-Case in Produktion
Drei Wochen Portfolio-Sprint, danach ein Use Case live — mit messbarer Wirkung und einer Plattform, die mitwächst.
